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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "自動駕駛".ckeyword (精準) and year="108"


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    小型電動車之自動化輔助駕駛
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 文智遠 指導教授: 黃緒哲
    • 本研究是使用嵌入式系統之方式來開發車輛之自動駕駛系統,主要分成三個部分:一為使用圖像辨識法來辨識車道線建構車道維持系統,透過拍攝車輛前方之道路,輔以灰階化、座標變換等影像處理方式來偵測出車道線的位置…
    • 點閱:234下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    卷積神經網路與自我關注機制於車禍偵測之應用
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 吳侒融 指導教授: 方文賢 陳郁堂
    • 擁有辨識道路上異常情況能力的交通事故偵測,由於先進駕駛輔助系統(ADAS)、視頻監控、交通分析等廣泛的應用而越來越受到重視。本論文提出了一種新型的交通事故偵測架構用於行車記錄器視頻,該方法首先利用時…
    • 點閱:223下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    三維物件偵測和自駕車應用
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 涂博翔 指導教授: 方文賢 陳郁堂
    • 在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
    • 點閱:297下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於卷積神經網絡物件分割的高效率源感知域增強和自適應
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭雅云 指導教授: 鍾國亮
    • 在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…
    • 點閱:210下載:5
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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